隨著云計算、移動互聯(lián)網和物聯(lián)網等新一代信息技術的創(chuàng)新和應用普及，海量數據正在生成。2015年，中國大數據市場規(guī)模達到115.9億元人民幣，增速達38%，預計2016至2018年中國大數據市場規(guī)模將維持40%左右的高速增長。大數據正從概念向實際應用轉移，越來越多的成功案例相繼在不同領域涌現。

        IBM日本公司的經濟指標預測系統(tǒng)，從互聯(lián)網的新聞中搜索影響制造業(yè)的480項經濟數據，計算出采購經理人指數PMI(采購經理指數)預測值。而IBM根據網上的新聞分析出的這個PMI預測值，準確度相當高;美國印第安納大學學者利用Google提供的心情分析工具，以用戶970萬條留言，提前2-6天預測道瓊斯工業(yè)指數，準確率達到87%。

        在中國，“淘寶CPI(居民消費價格指數)”這一指數通過采集、編制淘寶網上成交額比重達57.4%的390個類目的熱門商品價格走勢，反映網絡購物市場整體狀況以及城市主流人群的消費狀況;阿里公司根據淘寶網上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務健康和誠信的企業(yè)，從而無須擔保來放貸。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%，大大低于商業(yè)銀行;此外，利用對手機用戶身份和位置的檢測可實時動態(tài)掌握流動人口的來源及分布情況，也可實時掌握交通流量情況，可了解突發(fā)性事件的聚集情況等。

        在各個領域，掌握龐大的數據信息，并對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理，大數據就有了不同尋常的商業(yè)價值。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，就在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。當下，大數據的價值已在許多行業(yè)被挖掘出來。

        對此，中國工程院院士鄔賀銓指出，大數據本身服務業(yè)的屬性大于大數據軟硬件的制造業(yè);大數據對其他產業(yè)的影響大于對信息產業(yè)的影響;大數據的社會效應大于直接經濟效益。因此，大數據的影響之大以及受到的廣泛重視溢出效益明顯。目前來看，大部分企業(yè)是把大數據分析用于客戶分析，然后是運營分析、誠信分析;此外還應用與新產品和業(yè)務的創(chuàng)新，企業(yè)數據倉庫優(yōu)化。大數據支出最大的產業(yè)，一是離散制造，二是銀行，三是流程制造。

        今年3月份通過的“十三五”規(guī)劃中，專門有一章提到促進大數據產業(yè)健康發(fā)展，并提出要深化大數據在各行業(yè)的創(chuàng)新應用，探索和傳統(tǒng)行業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，加快完善大數據的產業(yè)鏈。 

        “我們需要加強研究，加大投入，綜合運用各方面的技術掌握數據資源，加強大數據的挖掘分析，實現在各個行業(yè)的創(chuàng)新應用，挖掘大數據的深層價值。”鄔賀銓說。